Plan du cours

Introduction

  • L'exploration de données comme étape d'analyse du processus KDD ("Knowledge Discovery in Databases")
  • Sous-domaine de l'informatique
  • Découverte de modèles dans de grands ensembles de données

Sources de méthodes

  • Intelligence artificielle
  • Apprentissage automatique
  • Statistics
  • Database systèmes

De quoi s’agit-il ?

  • Database et aspects de gestion des données
  • Prétraitement des données
  • Considérations sur le modèle et l’inférence
  • Mesures d'intérêt
  • Considérations de complexité
  • Post-traitement des structures découvertes
  • Visualisation
  • Mise à jour en ligne

Tâches principales de l'exploration de données

  • Analyse automatique ou semi-automatique de grandes quantités de données
  • Extraire des modèles intéressants jusqu’alors inconnus
    • groupes d'enregistrements de données (analyse de cluster)
    • enregistrements inhabituels (détection d'anomalies)
    • dépendances (exploration de règles d'association)

Exploration de données

  • Détection d'anomalies (détection de valeurs aberrantes/changements/déviations)
  • Apprentissage des règles d'association (modélisation des dépendances)
  • Regroupement
  • Classification
  • Régression
  • Récapitulation

Utilisation et applications

  • Danger capable
  • Analyse comportementale
  • Business analyses
  • Processus standard intersectoriel pour Data Mining
  • Analyse client
  • Exploration de données en agriculture
  • Exploration de données en météorologie
  • Exploration de données éducatives
  • Regroupement génétique humain
  • Attaque d'inférence
  • Java Data Mining
  • Intelligence open source
  • Analyse de chemin (informatique)
  • Reactintelligence économique efficace

Dragage de données, pêche aux données, surveillance des données

Pré requis

Connaissance moyenne des structures de données relationnelles, SQL

  21 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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