Plan du cours

Jour 1 :

  • qu'est-ce que la visualisation de données
  • pourquoi c'est important
  • visualisation des données vs exploration des données
  • cognition humaine
  • IHM
  • pièges communs

Jour 2 :

  • différents types de courbes
  • courbes d'approfondissement
  • tracé de données catégorielles
  • tracés multi-variables
  • représentation des données sous forme de glyphes et d'icônes

Jour 3 :

  • Tracer des KPIs avec des données
  • Exemples de graphiques R et X
  • tableaux de bord "what if
  • mélange d'axes parallèles
  • des données catégorielles avec des données numériques

Jour 4 :

  • les différents chapeaux de la visualisation de données
  • comment la visualisation de données peut-elle mentir
  • tendances déguisées et cachées
  • une étude de cas sur les données des étudiants
  • requêtes visuelles et sélection de régions

Pré requis

Une certaine connaissance des graphiques X-Y, des histogrammes et des diagrammes de dispersion, ainsi qu'une compréhension générale des tendances dans les données et des graphiques de séries chronologiques.

  28 heures

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Prix par participant

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