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Plan du cours
Introduction
Comprendre l'architecture et les concepts clés de Hadoop
Comprendre le système de fichiers distribués Hadoop (HDFS)
- Présentation de HDFS et de sa conception architecturale Interaction avec HDFS Exécution d'opérations de base sur les fichiers sur HDFS Présentation de la référence des commandes HDFS Présentation de Snakebite Installation de Snakebite à l'aide de la bibliothèque client Snakebite à l'aide du client CLI
Apprendre le modèle de programmation MapReduce avec Python
- Présentation du modèle MapReduce Programming Comprendre le flux de données dans le framework MapReduce Map Shuffle et Sort Reduction
Comprendre les concepts de base de la langue latine porcine à l'aide d'instructions
- Chargement des données
Implémentation des transformations RDD
- Mise en œuvre des actions RDD
Sommaire et conclusion
Pré requis
- Expérience de la programmation Python
- Familiarité de base avec Hadoop
28 heures
Nos Clients témoignent (3)
I thought he did a great job of tailoring the experience to the audience. This class is mostly designed to cover data analysis with HIVE, but me and my co-worker are doing HIVE administration with no real data analytics responsibilities.
ian reif - Franchise Tax Board
Formation - Data Analysis with Hive/HiveQL
Many hands-on sessions.
Jacek Pieczątka
Formation - Administrator Training for Apache Hadoop
practical things of doing, also theory was served good by Ajay
