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Plan du cours
Introduction
Aperçu de Artificial Intelligence (AI)
- Apprentissage automatique
- Intelligence informatique
Comprendre les concepts de Neural Networks
- Réseaux génératifs
- Réseaux neuronaux profonds
- Réseaux neuronaux à convolution
Comprendre les différentes méthodes d'apprentissage
- Apprentissage supervisé
- Apprentissage non supervisé
- Apprentissage par renforcement
- Apprentissage semi-supervisé
Autres algorithmes d'intelligence artificielle
- Systèmes flous
- Algorithmes évolutionnaires
Explorer les approches de l'intelligence artificielle en matière d'optimisation
- Choisir efficacement les approches de l'IA
Apprentissage de la dynamique stochastique Programming
- Relations avec l'IA
Mise en œuvre d'applications mécatroniques avec l'IA
- Médecine
- Sauvetage
- Défense
- Tendances de l'industrie
Étude de cas : La voiture robotique intelligente
Programming Les principaux systèmes d'un robot
- Planification du projet
Mise en œuvre des capacités d'IA
- Search Contrôle des mouvements et de l'ingénierie
- Localisation et cartographie
- Suivi et contrôle
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base de l'informatique et de l'ingénierie .
Audience
- Ingénieurs
21 heures