Plan du cours


Introduction

Aperçu des systèmes les plus populaires NoSQL Database

  • MongoDB (document), Cassandra (colonne), Redis (clé-valeur), Neo4J (graphe)

Aperçu des caractéristiques et de l'architecture de MongoDB

  • Mapping entre une base de données relationnelle et MongoDB
  • Indexation, réplication, équilibrage de charge, requêtes ad hoc, etc.

MongoDB vs MySQL

Installation et configuration MongoDB

Création d'une base de données Database

Lire, écrire et interroger MongoDB

Développement d'applications avec MongoDB

La sécurité dans MongoDB

La disponibilité dans MongoDB

Intégration du stockage des données relationnelles et NoSQL (non relationnelles)

Intégration MongoDB avec les cadres de traitement des données

  • MapReduce Hadoop, Apache Spark, etc.

Quand utiliser MongoDB ?

  • Charges de travail idéales pour NoSQL dans une entreprise

Quand ne pas utiliser MongoDB ?

  • Inconvénients de NoSQL

Déployer MongoDB en production

  • Sur site ou dans un nuage public

Mise à l'échelle MongoDB

Résolution des problèmes MongoDB

Remarques finales


Introduction

  • Base de données en colonnes (tabulaires) et base de données documentaires

Aperçu des fonctionnalités et de l'architecture de Cassandra

Installation et configuration Cassandra

Création d'une base de données Database

Lecture, écriture et interrogation Cassandra

Développement d'applications avec Cassandra

La sécurité dans Cassandra

La disponibilité dans Cassandra

Intégration du stockage des données relationnelles et NoSQL (non relationnelles)

Intégration Cassandra avec les cadres de traitement des données

  • MapReduce Hadoop, Apache Spark, etc.

Quand utiliser Cassandra ?

Déployer Cassandra en production

  • Sur site et dans le nuage public

Mise à l'échelle Cassandra

Résolution des problèmes Cassandra

Remarques finales

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de base de données relationnelles
  • Aucune expérience en programmation n'est nécessaire
 28 heures

Nombre de participants



Prix par participant

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