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Plan du cours
Introduction
Data Science en profondeur
- Qu'est-ce que Plotly ? Qu'est-ce que Dash ?
- Pandas vue d'ensemble
- Aperçu de Numpy
Les bases de Plotly
- Tracés
- Cartes thermiques
Préparation de l'environnement de développement
- Installation et configuration de Plotly
- Installation et configuration de Dash
Composants de base de Dash
- Utilisation des composants drowdown et slider
- Téléchargement de fichiers CSV, XLS et d'images
- Travailler avec des tableaux de bord
- Conversion de tracés Plotly en tableaux de bord
- Utilisation de rappels
- Travailler avec des entrées et des sorties
Tableaux de bord
- Extraction des données de l'API
- Construire un tableau de bord binance
- Connexion des composants Dash
- Utiliser alpha vantage
- Nettoyage des données
- Contrôler les rappels
- Mise à jour des graphiques
- Travailler avec la mise à jour de la mise en page
Déploiement
- Travailler avec l'autorisation de l'application
- Déployer avec Heroku
Résumé et conclusion
Pré requis
Conditions préalables
- Python expérience
Audience
- Analystes de données
14 heures
Nos Clients témoignent (3)
Content and example. virtual computer is helpful (my version of anaconda does not have Dash library yet)
Jennifer Ni - AllianceBernstein
Formation - Python with Plotly and Dash
I did like that there was a prominent hands on component. Kritika was very personable, knowledgeable, and helpful.
Noah Zarr - AllianceBernstein
Formation - Python with Plotly and Dash
Instructor is an expert in her subject matter. Teaching over zoom can be difficult since it's hard to gauge your audience but the instructor did great.