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Plan du cours
Introduction et préliminaires
- Rendre R plus convivial, les interfaces graphiques R et disponibles L'environnement R Logiciels et documentation associés R et statistiques Utiliser R de manière interactive Une session d'introduction Obtenir de l'aide sur les fonctions et fonctionnalités Les commandes R, le respect de la casse, etc. Rappel et correction des commandes précédentes Exécuter des commandes depuis ou détourner sortie dans un fichier Permanence des données et suppression d'objets
Manipulations simples ; nombres et vecteurs
- Vecteurs et affectation Arithmétique vectorielle Génération de séquences régulières Vecteurs logiques Valeurs manquantes Vecteurs de caractères Vecteurs d'index ; sélection et modification de sous-ensembles d'un ensemble de données Autres types d'objets
Objets, leurs modes et attributs
- Attributs intrinsèques : mode et longueur Modification de la longueur d'un objet Obtention et définition des attributs La classe d'un objet
Facteurs ordonnés et non ordonnés
- Un exemple spécifique La fonction tapply() et les tableaux irréguliers Facteurs ordonnés
Tableaux et matrices
- Tableaux Indexation des tableaux. Sous-sections d'un tableau Matrices d'index La fonction array() Arithmétique mixte vectorielle et matricielle. La règle du recyclage
Trames de données Création de trames de données
- attach() et détacher()
Distributions de probabilité
- R comme ensemble de tableaux statistiques Examen de la distribution d'un ensemble de données Tests à un et deux échantillons
Écrire vos propres fonctions
- Exemples simples Définition de nouveaux opérateurs binaires Arguments nommés et valeurs par défaut L'argument '...' Affectations au sein des fonctions Exemples plus avancés Facteurs d'efficacité dans les conceptions de blocs Suppression de tous les noms dans un tableau imprimé Intégration numérique récursive
Portée
- Personnalisation de l'environnement
Classes, fonctions génériques et orientation objet
- Modèles statistiques en R
Mise à jour des modèles installés
- Familles de modèles linéaires généralisés
Marges des figures
- Environnement à plusieurs figures
Pré requis
Bonne compréhension des statistiques.
21 heures
Nos Clients témoignent (3)
We had many varying levels of skill in the class which created the need for more thorough explanations at times to ensure understanding. Pace and structure was generally pleasant.
Gary Munn - Vodacom
Formation - Introduction to R
Hands on examples were the most helpful.
Sean Kaukas
Formation - Introduction to R
Working with 1:1 with Gunnar.
