Formation Test Automation with Selenium and Python

Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur in <loc> ; les participants apprendront à utiliser Tosca pour effectuer des tests de bout en bout (web + backend). La formation combine la théorie et la pratique dans un environnement de laboratoire réel, donnant aux participants la possibilité d'interagir avec la technologie, l'instructeur et leurs pairs.

La formation commence par une vue d'ensemble des tests d'automatisation traditionnels basés sur le code et les scripts et les oppose à l'approche de Tosca basée sur le modèle (MBT). Les participants apprennent à créer et à exécuter des cas de test en utilisant les modules par défaut de Tosca ainsi qu'à construire leurs propres modules pour l'exécution.

Des principes de modélisation des logiciels à la couverture des tests sur différents navigateurs, cette formation accompagne les participants à travers la théorie et la pratique et leur permet de mettre en œuvre leur propre solution de test dans Tosca.

Galen est un framework de test d'applications web open source pour les tests de disposition et les tests fonctionnels. Il utilise Selenium pour obtenir l'emplacement et la dimension des éléments de la page, attraper tous les éléments défectueux, puis les signaler avec une capture d'écran. Galen prend en charge les tests Java Script et Java Il est particulièrement utile pour les tests de présentation des sites Web réactifs.

Ce cours en direct, animé par un instructeur, présente le Galen Framework aux participants et les guide à travers la configuration et l'exécution de divers types de tests de mise en page et de tests fonctionnels.

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, travaux pratiques intensifs, tests occasionnels pour évaluer la compréhension

TestComplete is a UI automation tool used for functional and regression testing.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use TestComplete's features, including its test object model, check points, name mapping, and UI to carry out automated testing on desktop, web, and mobile applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create, record and run functional tests.
• Create a scalable and maintainable test framework.
• Create checkpoints, adjust tests for multiple devices and analyze test results.
• Use TestComplete's script extensions.

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice.

Dans cette formation dirigée par un instructeur en <loc> ; (sur site ou à distance), les participants apprendront à utiliser AutoIt pour automatiser les applications de fenêtre au cours d'une série d'exercices pratiques en laboratoire.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de test de logiciels qui souhaitent apprendre à écrire un ensemble de cas de test et une suite de tests, puis à exécuter les tests sur une application de démonstration.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Utilisez l'approche de test par mots-clés du Robot Framework et la syntaxe des données de test tabulaires pour écrire et exécuter des tests. Utiliser une syntaxe cohérente pour composer de nouveaux mots-clés à partir de mots-clés existants. Exécuter des tests BDD (Behavior Driven Development) de type Gherkin (similaire à Cucumber). Générer et interpréter des rapports et des journaux pour résoudre les problèmes dans l'application testée. Étendre les capacités de Robot Framework en utilisant des bibliothèques tierces écrites en Python, Java, Perl, Javascript et PHP. Intégrer Robot Framework avec Selenium pour tester les applications web.

Pandas est un paquetage Python qui fournit des structures de données pour travailler avec des données structurées (tabulaires, multidimensionnelles, potentiellement hétérogènes) et des séries temporelles.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser Pandas pour effectuer des analyses prédictives avec l'apprentissage automatique.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Exécuter le traitement des données en Python.
• Conduire des opérations ETL pour l'apprentissage automatique.
• Créer des visualisations de données avec Pandas

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent utiliser Modin pour construire et mettre en œuvre des calculs parallèles avec Pandas afin d'accélérer l'analyse des données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement nécessaire pour commencer à développer Pandas flux de travail à l'échelle avec Modin.
• Comprendre les fonctionnalités, l'architecture et les avantages de Modin.
• Connaître les différences entre Modin, Dask et Ray.
• Exécuter Pandas opérations plus rapidement avec Modin.
• Mettre en œuvre l'ensemble des Pandas API et fonctions.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser Dask avec l'écosystème Python pour construire, mettre à l'échelle et analyser de grands ensembles de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement pour commencer à construire des traitements de big data avec Dask et Python.
• Explorer les fonctionnalités, les bibliothèques, les outils et les API disponibles dans Dask.
• Comprendre comment Dask accélère le calcul parallèle en Python.
• Apprendre à faire évoluer l'écosystème Python (Numpy, SciPy et Pandas) en utilisant Dask.
• Optimiser l'environnement Dask pour maintenir de hautes performances dans le traitement de grands ensembles de données.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser FastAPI avec Python pour créer, tester et déployer des API RESTful plus facilement et plus rapidement.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour développer des API avec Python et FastAPI.
• Créer des API plus rapidement et plus facilement en utilisant la bibliothèque FastAPI.
• Apprendre à créer des modèles de données et des schémas basés sur Pydantic et OpenAPI.
• Connecter les API à une base de données en utilisant SQLAlchemy.
• Implémenter la sécurité et l'authentification dans les APIs en utilisant les outils FastAPI.
• Construire des images de conteneurs et déployer des API web sur un serveur cloud.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser la pile FARM (FastAPI, React et MongoDB) pour créer des applications web dynamiques, performantes et évolutives.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Mettre en place l'environnement de développement nécessaire qui intègre FastAPI, React, et MongoDB. Comprendre les concepts clés, les fonctionnalités et les avantages de la pile FARM. Apprendre à construire des API REST avec FastAPI. Apprendre à concevoir des applications interactives avec React. Développer, tester et déployer des applications (front-end et back-end) en utilisant la pile FARM.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser SciPy pour créer des fonctions de calcul scientifique avancées avec Python.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des fonctions de calcul scientifique.
• Profiter pleinement des fonctionnalités de SciPy en réalisant des exemples pratiques d'opérations complexes.
• Implémenter et optimiser des algorithmes et des fonctions mathématiques pour résoudre des problèmes scientifiques.
• Concevoir des structures de données et des méthodes d'interpolation pour la visualisation, le traitement et l'analyse.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser PyGame pour créer et construire des jeux en utilisant la programmation Python.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des applications de jeu avec PyGame et Python.
• Apprendre à créer des applications PyGame interactives intégrant des animations et des fonctions multimédias.
• Exécuter et tester les programmes de jeu avec la suite de test PyGame et les convertir en fichiers exécutables.

Ce cours pratique s’adresse aux développeurs Python souhaitant créer et gérer leurs premières applications Web. Il s'adresse également aux personnes déjà familiarisées avec d'autres frameworks Web tels que Django ou Web2py , et qui souhaitent apprendre comment utiliser un microframework (c'est-à-dire un framework qui rassemble des bibliothèques tierces au lieu de fournir une solution universelle autonome). le processus.

Une partie importante du cours est consacrée non pas à Flask (c'est minuscule), mais à des bibliothèques tierces et à des outils souvent utilisés dans les projets Flask.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs backend qui souhaitent construire des API REST avec Python et Flask.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Implémenter une API REST pour permettre à une application web Flask de lire et d'écrire dans une base de données dans le backend.
• Développer des fonctionnalités d'authentification avancées comme les jetons de rafraîchissement.
• Construire un backend réutilisable pour de futurs projets Python.
• Simplifier le stockage des données avec SQLAlchemy.
• Déployer des API REST sur un serveur en nuage.