Plan du cours

Introduction

  • TensorFlow 2.xvs versions précédentes -- Nouveautés

Mise en place de Tensoflow 2.x

Aperçu des caractéristiques et de l'architecture de TensorFlow 2.x

Comment Neural Networks fonctionnent

Utiliser TensorFlow 2.x pour créer des modèles d'apprentissage profond

Analyse des données

Prétraitement des données

Construire un modèle

Mise en œuvre d'un classificateur d'images de pointe

Formation du modèle

Formation sur une GPU contre une TPU

Évaluation du modèle

Faire des prédictions

Évaluation des prévisions

Débogage du modèle

Sauvegarde d'un modèle

Déployer un modèle dans le nuage

Déployer un modèle sur un appareil mobile

Déployer un modèle dans un système embarqué (IoT)

Intégrer un modèle à différents Languages

Dépannage

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Expérience de la programmation en Python.
  • Expérience de la ligne de commande Linux.

Audience

  • Développeurs
  • Data Scientists
  21 heures

Nombre de participants



Prix par participant

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