Plan du cours
Introduction
- TensorFlow 2.xvs versions précédentes -- Nouveautés
Mise en place de Tensoflow 2.x
Aperçu des caractéristiques et de l'architecture de TensorFlow 2.x
Comment Neural Networks fonctionnent
Utiliser TensorFlow 2.x pour créer des modèles d'apprentissage profond
Analyse des données
Prétraitement des données
Construire un modèle
Mise en œuvre d'un classificateur d'images de pointe
Formation du modèle
Formation sur une GPU contre une TPU
Évaluation du modèle
Faire des prédictions
Évaluation des prévisions
Débogage du modèle
Sauvegarde d'un modèle
Déployer un modèle dans le nuage
Déployer un modèle sur un appareil mobile
Déployer un modèle dans un système embarqué (IoT)
Intégrer un modèle à différents Languages
Dépannage
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience de la programmation en Python.
- Expérience de la ligne de commande Linux.
Audience
- Développeurs
- Data Scientists