Plan du cours

Introduction

TensorFlow.js Aperçu

  • Qu'est-ce que TensorFlow.js
  • Caractéristiques de TensorFlow
  • Opérations mathématiques et gestion de la mémoire

Préparation de l'environnement de développement

  • Installation et configuration TensorFlow.js

Exécution TensorFlow.js

  • Exécution de TensorFlow.js sur un navigateur
  • Exécution de TensorFlow.js sous Node.js

Préparation des données

  • Lire et écrire dans les données
  • Préparation des caractéristiques
  • Étiquetage des données
  • Normalisation des données
  • Diviser les données en données de test et en données d'entraînement

Machine Learning Modèles

  • Création d'un modèle
  • Création de calques
  • Compilation d'un modèle

Formation et essais

  • Modèles de formation
  • Modèles de test

Prédictions et régressions

  • Intégration d'une interface utilisateur
  • Chargement d'un modèle
  • Visualiser les prédictions
  • Créer des régressions

Classification

  • Travailler avec la classification binaire
  • Travailler avec la classification multi-classes

Résumé et conclusion

Pré requis

  • JavaScript expérience en programmation

Audience

  • Data Scientists
  14 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

Nos Clients témoignent (2)

Cours Similaires

Natural Language Processing (NLP) with TensorFlow

  35 heures

Understanding Deep Neural Networks

  35 heures

Catégories Similaires