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Plan du cours
Introduction
TensorFlow.js Aperçu
- Qu'est-ce que TensorFlow.js
- Caractéristiques de TensorFlow
- Opérations mathématiques et gestion de la mémoire
Préparation de l'environnement de développement
- Installation et configuration TensorFlow.js
Exécution TensorFlow.js
- Exécution de TensorFlow.js sur un navigateur
- Exécution de TensorFlow.js sous Node.js
Préparation des données
- Lire et écrire dans les données
- Préparation des caractéristiques
- Étiquetage des données
- Normalisation des données
- Diviser les données en données de test et en données d'entraînement
Machine Learning Modèles
- Création d'un modèle
- Création de calques
- Compilation d'un modèle
Formation et essais
- Modèles de formation
- Modèles de test
Prédictions et régressions
- Intégration d'une interface utilisateur
- Chargement d'un modèle
- Visualiser les prédictions
- Créer des régressions
Classification
- Travailler avec la classification binaire
- Travailler avec la classification multi-classes
Résumé et conclusion
Pré requis
- JavaScript expérience en programmation
Audience
- Data Scientists
14 heures
Nos Clients témoignent (2)
Very updated approach or api (tensorflow, kera, tflearn) to do machine learning
Paul Lee
Formation - TensorFlow for Image Recognition
Tomasz really know the information well and the course was well paced.