Plan du cours

Introduction

Examen des caractéristiques de base et de l'architecture de Splunk

Développement d'une application Splunk et d'un complément technologique

Connexion des données à Splunk

  • Comprendre les différentes méthodes et sources de saisie des données
  • Traiter les données
  • Améliorer le processus de saisie

Effectuer des analyses de données avancées

  • Manipuler et filtrer les données
  • Combiner des recherches et utiliser des sous-recherches
  • Travailler avec des champs temporels et multivaleurs
  • Création de rapports avancés
  • Utilisation de la géographie et de la localisation
  • Utilisation de transactions avancées
  • Traitement des anomalies
  • Prévision et tendances
  • Comprendre l'apprentissage automatique

Visualisation avancée

  • Perforation
  • Séquence ensoleillée
  • Visualisation géospatiale
  • Visualisation de cartes perforées
  • Visualisation de la carte thermique du calendrier
  • Diagramme de Sankey

Personnalisation du tableau de bord

  • Utiliser les contrôles du tableau de bord
  • Gestion de la recherche multiple
  • Personnaliser les jetons
  • Personnalisation de la mise en page, de l'apparence et de la convivialité
  • Mise en œuvre de l'action d'alerte personnalisée

Intégrer Splunk à d'autres systèmes d'entreprise

  • Travailler avec le SDK Splunk
  • Splunk avec Python et R pour l'analyse
  • Splunk avec Tableau pour la visualisation

Dépannage

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Expérience en matière de veille stratégique et de visualisation des données
  • Connaissance des fondamentaux Splunk

Audience

  • Analystes de données
  • Data scientists
  • Ingénieurs de données
  14 heures

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Prix par participant

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