Plan du cours

Préparation d'une base de données pour l'analyse

  • la gestion de la collecte des données
  • opérations sur les variables
  • transformation des variables fonctions sélectionnées (logarithme, exponentielle, etc.)

statistiques paramétriques et non paramétriques, ou comment adapter un modèle aux données

  • échelle de mesure
  • type de distribution
  • valeurs aberrantes et observations influentes (valeurs aberrantes)
  • taille de l'échantillon
  • le théorème de la limite centrale

Étudier les différences entre les caractéristiques des

  • statistiques basés sur la moyenne et les supports

Analyse des corrélations et des similitudes

  • corrélations
  • analyse en composantes principales
  • analyse en grappes

Prédiction - analyse de régression simple et multivariée

  • méthode des moindres carrés
  • Modèle linéaire
  • Modèles de régression à variables instrumentales (dummy, effet, codage orthogonal)

Inférence statistique

Pré requis

Connaissance de SPSS et des bases de la statistique. Les participants au cours doivent avoir suivi la formation sur le logiciel d'analyse prédictive SPSS Statistics.

  28 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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