Plan du cours

Introduction

Installation et configuration de Cloud-Native Apache Superset

  • Utilisation de Docker pour initialiser l'environnement de développement
  • Utilisation des outils d'installation de Python's et de pip

Aperçu des caractéristiques de base et de l'architecture de Apache Superset

  • Visualisations riches
  • Interface utilisateur facile à naviguer
  • Intégration avec la plupart des bases de données

Connexion des données à Apache Superset

  • Configuration de la saisie des données
  • Améliorer le processus de saisie

Effectuer des analyses de données avancées

  • Obtenir une moyenne mobile de la série temporelle
  • Travailler avec la comparaison temporelle
  • Rééchantillonnage des données à l'aide de différentes méthodes
  • Planification des requêtes dans SQL Lab

Visualisation avancée

  • Créer un tableau croisé dynamique
  • Explorer différents types de visualisation
  • Créer un plugin de visualisation

Création et partage de tableaux de bord dynamiques

  • Ajouter des annotations à votre graphique
  • Utilisation de l'API REST

Intégration d'Apache Superset avec Databases

  • Apache Druid
  • BigQuery
  • SQL Serveur

Gérer la sécurité dans Apache Superset

  • Comprendre les rôles fournis et en créer de nouveaux
  • Personnaliser les autorisations

Dépannage

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Expérience en matière de veille stratégique et de visualisation des données
  • .
  • Familiarité avec les fondamentaux Apache Superset

Public

  • Analystes de données
  • Data scientists
  • Ingénieurs de données
  14 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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