Plan du cours

Introduction à l'Data Science/AI

  • Acquisition de connaissances à partir de données
  • Représentation de la connaissance
  • Création de valeur
  • Data Science vue d'ensemble
  • L'écosystème de l'IA et la nouvelle approche de l'analyse
  • Technologies clés

Data Science flux de travail

  • Crisp-dm
  • Préparation des données
  • Planification du modèle
  • Construction du modèle
  • Communication
  • Déploiement

Data Science technologies

  • Langages utilisés pour le prototypage
  • Technologies Big Data
  • Solutions de bout en bout à des problèmes courants
  • Introduction au langage Python
  • Intégration de Python avec Spark

AI dans Business

  • L'écosystème de l'IA
  • L'éthique de l'IA
  • Comment piloter l'IA dans les entreprises

Sources de données

  • Types de données
  • SQL vs NonSQL
  • Stockage des données
  • Préparation des données

Data Analysis &ndash ; Approche statistique

  • Probabilité
  • Statistics
  • Modélisation statistique
  • Applications commerciales utilisant Python

L'apprentissage automatique dans les entreprises

  • Supervisé ou non supervisé
  • Problèmes de prévision
  • Problèmes de classification
  • Problèmes de regroupement
  • Détection des anomalies
  • Moteurs de recommandation
  • Exploration de modèles d'association
  • Résoudre des problèmes de ML avec le langage Python

Apprentissage en profondeur

  • Problèmes pour lesquels les algorithmes ML traditionnels échouent
  • Résoudre des problèmes compliqués avec Deep Learning
  • Introduction à Tensorflow

Traitement du langage naturel

Visualisation des données

  • Rapports visuels sur les résultats de la modélisation
  • Pièges courants de la visualisation
  • Visualisation des données avec Python

Des données à la décision &ndash ; communication

  • Avoir de l'impact : raconter des histoires à partir de données
  • L'efficacité de l'influence
  • Gérer Data Science projets

Pré requis

Aucun

  35 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Prix par participant

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