Plan du cours
Introduction à l'algèbre linéaire
Pourquoi vous devriez améliorer vos connaissances en algèbre linéaire pour Machine Learning ?
Apprendre les notations de l'algèbre linéaire
Comprendre les vecteurs
- Propriétés et caractéristiques des vecteurs
- Effectuer des opérations sur les vecteurs
Comprendre les matrices
- Matrix Propriétés et caractéristiques
- Effectuer des opérations et des transformations Matrix
- Travailler avec des matrices spéciales
Résoudre des systèmes linéaires
- Représenter les problèmes sous forme de systèmes linéaires
- Résoudre des systèmes linéaires
Mises en correspondance linéaires avec des matrices
- Matrices orthogonales
- Le processus de Gram-Schmidt
Réfléchir et manipuler des images avec des matrices
Comprendre les valeurs et vecteurs propres et leur application aux problèmes de données
Examen de l'algorithme PageRank de Google à l'aide des valeurs propres et des vecteurs propres
Comprendre l'analyse en composantes principales (ACP) pour le Machine Learning
Comprendre la régression linéaire pour Machine Learning
Projet : Résoudre un problème Machine Learning avec l'algèbre linéaire
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience de base ou familiarité avec l'apprentissage automatique .
- Expérience de base en programmation