Plan du cours

Introduction

Détection des anomalies

  • Types d'anomalies
  • Causes des anomalies
  • Zscore, Dbscan et forêt d'isolement

Algorithmes de détection des anomalies

  • Espace univarié
  • Espace à faible dimension
  • Espace à haute dimension

Préparation de l'environnement de développement

  • Installation et configuration SAS

Espace univarié

  • Travailler avec des algorithmes
  • Effets de masquage et d'amortissement

Espace à faible dimension

  • Travailler avec des algorithmes

Espace à haute dimension

  • Travailler avec des algorithmes

Résumé et conclusion

  14 heures

Nombre de participants



Prix par participant

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