Formation Apache Ignite for Developers

Code formation

ApacheIgnite

Durée

14 heures (généralement 2 jours pauses comprises)

Pré requis

  • An understanding of databases.
  • An understanding of Java.

Audience

  • Developers

Aperçu

Apache Ignite est une plate-forme informatique en mémoire qui se trouve entre l’application et la couche de données pour améliorer la vitesse, l’échelle et la disponibilité.

dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront les principes derrière le stockage en mémoire persistant et pur à mesure qu’ils traversent la création d’un exemple de projet de calcul en mémoire.

à la fin de cette formation, les participants pourront:

  • Utilisez Ignite pour la persistance en mémoire, sur le disque ainsi qu’une base de données en mémoire purement distribuée.
  • atteindre la persistance sans synchroniser les données à une base de données relationnelle.
  • Utilisez Ignite pour exécuter SQL et les jointures distribuées.
  • améliorer les performances en déplaçant les données plus près de la CPU, en utilisant la RAM comme un stockage.
  • Spread définit des ensembles de données sur un cluster pour obtenir une évolutivité horizontale.
  • intégrez Ignite avec les processeurs RDBMS, NoSQL, Hadoop et machine learning.

format du cours

  • conférence interactive et discussion.
  • beaucoup d’exercices et de la pratique.
  • implémentation de
  • Hands-on dans un environnement Live-Lab.

cours options de personnalisation

  • pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s’il vous plaît nous contacter pour organiser.

Machine Translated

Plan du cours

Introduction

Overview of Big Data Tools and Technologies

Installing and Configuring Apache Ignite

Overview of Ignite Architecture

Querying Data in Ignite

Spreading Large Data Sets across a Cluster

Understanding the In-Memory Data Grid

Writing a Service in Ignite

Running Distributed Computing with Ignite

Integrating Ignite with RDBMS, NoSQL, Hadoop and Machine Learning Processors

Testing and Troubleshooting

Summary and Conclusion

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  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
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