Plan du cours

Introduction à Programming Big Data avec R (bpdR)

  • Configuration de votre environnement pour l'utilisation de pbdR
  • Champ d'application et outils disponibles dans pbdR
  • Paquets couramment utilisés avec Big Data et pbdR

Interface de transmission de messages (MPI)

  • Utilisation de pbdR MPI 5
  • Traitement parallèle
  • Communication point à point
  • Envoi de matrices
  • Matrices d'addition
  • Communication collective
  • Sommation de matrices avec Reduce
  • Dispersion / Rassemblement
  • Autres communications MPI

Matrices distribuées

  • Création d'une matrice diagonale distribuée
  • SVD d'une matrice distribuée
  • Construction d'une matrice distribuée en parallèle

Statistics Applications

  • Intégration de Monte Carlo
  • Lecture d'ensembles de données
  • Lecture sur tous les processus
  • Diffusion à partir d'un processus
  • Lecture de données partitionnées
  • Régression distribuée
  • Distribué Bootstrap
  21 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

Nos Clients témoignent (2)

Cours Similaires

Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

  14 heures

Catégories Similaires