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Plan du cours
Concepts d'entreposage de données
- Qu'est-ce qu'un entrepôt de données ?
- Différence entre OLTP et Data Ware Housing
- Acquisition des données
- Extraction des données
- Transformation des données.
- Chargement des données
- Marques de données
- Data Mart dépendant ou indépendant
- Conception de la base de données
Concepts de test ETL :
- Introduction.
- Cycle de vie du développement logiciel.
- Méthodologies de test.
- Processus de déroulement des tests ETL.
- Responsabilités du test ETL au stade des données.
Principes fondamentaux du Big Data
- Big Data et son rôle dans le monde de l'entreprise
- Les phases de développement d'une stratégie Big Data au sein d'une entreprise.
- Expliquer le raisonnement sous-jacent à une approche holistique du Big Data.
- Composants nécessaires à une plateforme Big Data
- Solution de stockage des big data
- Limites des technologies traditionnelles
- Aperçu des types de bases de données
NoSQL Databases
Hadoop
Map Reduce
Apache Spark
14 heures
Nos Clients témoignent (4)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Formation - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Formation - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Beaucoup d'exemples pratiques, différentes façons d'aborder le même problème, et parfois des astuces pas si évidentes pour améliorer la solution actuelle.
Rafał - Nordea
Formation - Apache Spark MLlib
Traduction automatique
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.