Plan du cours

Introduction

Aperçu des solutions de stockage et d'analyse des données sur site et en nuage

Comprendre Big Data

  • Big Data critères
  • Structure Big Data
  • Travailler avec Big Data

Solutions pour l'informatique en nuage

  • Base de données Azure SQL
  • Entrepôt de données Azure
  • Azure Data Factory
  • Azure Databricks
  • Power BI

Travailler avec des Databases

  • Conception d'un entrepôt de données
  • Modélisation dimensionnelle
  • Mise en œuvre et déploiement

Modèles de données - Une comparaison

  • SSAS Modèles de données tabulaires
  • SSAS Modèles multidimensionnels
  • Modèles Power BI

Nettoyage des données

  • Stratégies et outils

Modèles de rapports

  • Construire Power BI modèles tabulaires
  • Comprendre DAX

Rapports PowerBI

  • La conception Power BI rapporte

Power BI Architecture

  • Génération d'espace de travail
  • Licences
  • Permissions

Administration

  • Administration des solutions Azure
  • Administration du service Power BI

Sécurité

  • Maintenir une architecture Azure sécurisée
  • Azure SQL Base de données/entrepôt de données, usine de données et briques de données
  • Masquage des données et protection de la vie privée

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Expérience de l'analyse de données élémentaires (par exemple, Excel).
  • Une compréhension générale des concepts du cloud (par exemple, AWS).

Audience

  • Database ingénieurs
  • Développeurs
  35 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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