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Plan du cours
Introduction
Machine Learning
- Théorie de l'apprentissage informatique
- Computer algorithmes pour l'expérience informatique
Techniques d'apprentissage
- Apprentissage supervisé
- Apprentissage non supervisé
- Apprentissage par renforcement
Cadre de base du ML
- Qu'est-ce que Core ML ?
- Qu'est-ce que le NLP ?
- Qu'est-ce que la vision par ordinateur ?
Préparation de l'environnement de développement
- Installation et configuration de Core ML
Démarrage rapide de Core ML
- Importer des modèles d'apprentissage automatique
- Obtenir des résultats et des valeurs
- Faire des prédictions à partir de modèles d'apprentissage automatique
- Convertir des modèles pré-entraînés
Cadre de vision
- Configuration de la vision et de la détection d'images
- Classification et détection d'images
PNL
- Analyse d'un texte en langage naturel
- Application d'une logique de filtrage améliorée par le NLP
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience dans le développement d'applications iOS .
Public
- Développeurs web
14 heures
Nos Clients témoignent (3)
Qu'il y avait beaucoup d'exercices.
Katarzyna Straszewska - Swiss AviationSoftware Ltd.
Formation - Build Native iOS and Android Apps with Flutter
Traduction automatique
Plus d'informations sur le laboratoire.
Sarbin - Cagayan Electric Power And Light Co., Inc.
Formation - Flutter Development Bootcamp with Dart
Traduction automatique
On time, training resources is readily available