Plan du cours

Introduction

Machine Learning

  • Théorie de l'apprentissage informatique
  • Computer algorithmes pour l'expérience informatique

Techniques d'apprentissage

  • Apprentissage supervisé
  • Apprentissage non supervisé
  • Apprentissage par renforcement

Cadre de base du ML

  • Qu'est-ce que Core ML ?
  • Qu'est-ce que le NLP ?
  • Qu'est-ce que la vision par ordinateur ?

Préparation de l'environnement de développement

  • Installation et configuration de Core ML

Démarrage rapide de Core ML

  • Importer des modèles d'apprentissage automatique
  • Obtenir des résultats et des valeurs
  • Faire des prédictions à partir de modèles d'apprentissage automatique
  • Convertir des modèles pré-entraînés

Cadre de vision

  • Configuration de la vision et de la détection d'images
  • Classification et détection d'images

PNL

  • Analyse d'un texte en langage naturel
  • Application d'une logique de filtrage améliorée par le NLP

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Expérience dans le développement d'applications iOS
  • .

Public

  • Développeurs web
  14 heures

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Prix par participant

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