Plan du cours
Introduction
- L'exploration de données comme étape d'analyse du processus KDD ("Knowledge Discovery in Databases")
- Sous-domaine de l'informatique
- Découverte de modèles dans de grands ensembles de données
Sources de méthodes
- Intelligence artificielle
- Apprentissage automatique
- Statistics
- Database systèmes
De quoi s’agit-il ?
- Database et aspects de gestion des données
- Prétraitement des données
- Considérations sur le modèle et l’inférence
- Mesures d'intérêt
- Considérations de complexité
- Post-traitement des structures découvertes
- Visualisation
- Mise à jour en ligne
Tâches principales de l'exploration de données
- Analyse automatique ou semi-automatique de grandes quantités de données
- Extraire des modèles intéressants jusqu’alors inconnus
- groupes d'enregistrements de données (analyse de cluster)
- enregistrements inhabituels (détection d'anomalies)
- dépendances (exploration de règles d'association)
Exploration de données
- Détection d'anomalies (détection de valeurs aberrantes/changements/déviations)
- Apprentissage des règles d'association (modélisation des dépendances)
- Regroupement
- Classification
- Régression
- Récapitulation
Utilisation et applications
- Danger capable
- Analyse comportementale
- Business analyses
- Processus standard intersectoriel pour Data Mining
- Analyse client
- Exploration de données en agriculture
- Exploration de données en météorologie
- Exploration de données éducatives
- Regroupement génétique humain
- Attaque d'inférence
- Java Data Mining
- Intelligence open source
- Analyse de chemin (informatique)
- Reactintelligence économique efficace
Dragage de données, pêche aux données, surveillance des données
Pré requis
Connaissance moyenne des structures de données relationnelles, SQL
Nos Clients témoignent (9)
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Formation - KNIME Analytics Platform for BI
Le contenu, car je l'ai trouvé très intéressant et je pense qu'il m'aidera dans ma dernière année d'études à l'université.
Krishan - NBrown Group
Formation - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Traduction automatique
very tailored to needs
Yashan Wang
Formation - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in
Mohamed Salama
Formation - Data Mining & Machine Learning with R
Good real world examples, reviews of existing reports
Ronald Parrish
Formation - Data Visualization
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Formation - Data Science for Big Data Analytics
I learned a lot - not only in theoretical knowledge but I also applied that knowledge during the training and therefore I really understood what process mining is and how it works. Thanks a lot!
Julia Dörre - Techniker Krankenkasse
Formation - Process Mining
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Formation - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Je me sens plus confiant en ce qui concerne le codage. Je ne l'avais jamais fait auparavant, mais maintenant je comprends que ce n'est pas sorcier et que je peux le faire quand c'est nécessaire.
Anna - Birmingham City University
Formation - Foundation R
Traduction automatique