Plan du cours

Introduction

Aperçu de Data Mining concepts

Data Mining Techniques

Recherche de règles d'association

Entités correspondantes

Analyse des réseaux

Analyser le sentiment du texte

Reconnaître les entités nommées

Implémentation du résumé de texte

Génération de modèles de sujets

Détection des anomalies de données

Les meilleures pratiques

Sommaire et conclusion

Pré requis

  • Une compréhension de la programmation Python.
  • Une compréhension des Python bibliothèques en général.

Audience

  • Analystes de données
  • Data scientists
  14 heures

Nombre de participants



Prix par participant

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