Plan du cours

Introduction

Aperçu des caractéristiques et de l'architecture de DataRobot

Création d'un compte DataRobot

Préparation et chargement des données

Analyse des ensembles de données

Modélisation avec DataRobot

Début du processus de modélisation

Rationaliser le développement de modèles avec DataRobot

Évaluation des résultats de la modélisation automatisée

Interprétation des modèles et des caractéristiques du texte

Générer un modèle Documentation

Faire des prédictions à partir d'ensembles de données

Déployer des modèles construits en DataRobot

Suivi et gestion des modèles déployés

Intégrer DataRobot dans la production

Gestion de DataRobot projets

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Expérience en matière d'analyse de données
  • Familiarité avec l'apprentissage automatique

Audience

  • Data scientists
  • Analystes de données
  7 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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