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Plan du cours
Jour 1 :
- qu'est-ce que la visualisation de données
- pourquoi c'est important
- visualisation des données vs exploration des données
- cognition humaine
- IHM
- pièges communs
Jour 2 :
- différents types de courbes
- courbes d'approfondissement
- tracé de données catégorielles
- tracés multi-variables
- représentation des données sous forme de glyphes et d'icônes
Jour 3 :
- Tracer des KPIs avec des données
- Exemples de graphiques R et X
- tableaux de bord "what if
- mélange d'axes parallèles
- des données catégorielles avec des données numériques
Jour 4 :
- les différents chapeaux de la visualisation de données
- comment la visualisation de données peut-elle mentir
- tendances déguisées et cachées
- une étude de cas sur les données des étudiants
- requêtes visuelles et sélection de régions
Pré requis
Une certaine connaissance des graphiques X-Y, des histogrammes et des diagrammes de dispersion, ainsi qu'une compréhension générale des tendances dans les données et des graphiques de séries chronologiques.
28 heures
Nos Clients témoignent (2)
Good real world examples, reviews of existing reports
Ronald Parrish
Formation - Data Visualization
The examples.