Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan du cours
Jour 1 :
- présentation de la programmation R introduction aux nuages de points et aux clusters de visualisation de données utilisation du bruit et de la gigue
Jour 2:
- autres types de tracés 2D et 3D histogrammes graphiques thermiques traçage de données catégorielles
Jour 3 :
- tracer des KPI avec des données Exemples de graphiques R et X tableaux de bord axes parallèles mélangeant des données catégorielles avec des données numériques
Jour 4 :
- différents chapeaux de visualisation de données tendances déguisées et cachées études de cas enregistrement de tracés et chargement de fichiers Excel
Pré requis
- Connaissance de base de R ou de Matlab
- Compréhension générale des tendances dans les données, graphiques de séries temporelles
28 heures
Nos Clients témoignent (5)
L'adaptation parfaite à mon besoin
Thomas - AXA Wealth Services
Formation - TIBCO for Developers
Traduction automatique
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
Formation - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Beaucoup de connaissances très pratiques
Emilia - Bank Polska Kasa Opieki Spółka Akcyjna
Formation - Monitoring with Grafana
Traduction automatique
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Formation - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals