Plan du cours
Introduction
L'analyse exploratoire en tant que précurseur Data Analysis
Préparation de l'environnement de développement
Installer Python ou R
Techniques exploratoires pour résumer les données
Outils et techniques pour la construction de graphiques de données
Exploration des données catégorielles
Exploration des données numériques
Description des données
Utilisation de techniques statistiques multivariées pour visualiser les données.
Préparation à la modélisation formelle
Résumé et conclusion
Pré requis
- Python ou expérience en programmation R.
Public
- Développeurs
- Data scientists
- Analystes de données
Nos Clients témoignent (6)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Formation - ArcGIS for Spatial Analysis
Le formateur a adapté le matériel et le contenu à ce qu'il pensait être le mieux pour nous et il a réussi. La qualité de la formation était excellente.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Formation - QGIS for Geographic Information System
Traduction automatique
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
Formation - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Professionnel et très pratique, utile dans un travail quotidien
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
Formation - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Traduction automatique
Il a couvert les domaines qui m'intéressaient avant le cours : les relations entre les données, l'utilisation du script python. La connexion aux bases de données sera couverte dans le module avancé.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Formation - Introduction to Spotfire
Traduction automatique
Rapide et efficace VM Azure et support au top