Formation Hadoop for Project Managers

Code formation

hadoopforprojectmgrs

Durée

14 heures (généralement 2 jours pauses comprises)

Pré requis

  • A general understanding of programming
  • An understanding of databases
  • Basic knowledge of Linux

Aperçu

Alors que de plus en plus de logiciels et de projets informatiques migrent du traitement local et de la gestion de données vers le traitement distribué et le stockage de données volumineuses, les chefs de projet constatent la nécessité de mettre à niveau leurs connaissances et leurs compétences pour appréhender les concepts et les pratiques relatifs aux projets et aux opportunités Big Data .

Ce cours présente aux chefs de projet le framework de traitement de Big Data les plus populaires: Hadoop .

Au cours de cette formation dispensée par un instructeur, les participants apprendront les composants essentiels de l'écosystème Hadoop et comment utiliser ces technologies pour résoudre des problèmes à grande échelle. En apprenant ces bases, les participants amélioreront également leur capacité à communiquer avec les développeurs et les développeurs de ces systèmes, ainsi qu'avec les scientifiques et les analystes de données impliqués dans de nombreux projets informatiques.

Public

  • Chefs de projet souhaitant implémenter Hadoop dans leur infrastructure de développement ou informatique existante
  • Les gestionnaires de projet doivent communiquer avec des équipes interfonctionnelles comprenant des ingénieurs Big Data, des scientifiques de données et des analystes métier.

Format du cours

  • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Machine Translated

Plan du cours

Introduction

  • Why and how project teams adopt Hadoop
  • How it all started
  • The Project Manager's role in Hadoop projects

Understanding Hadoop's Architecture and Key Concepts

  • HDFS
  • MapReduce
  • Other pieces of the Hadoop ecosystem

What Constitutes Big Data?

Different Approaches to Storing Big Data

HDFS (Hadoop Distributed File System) as the Foundation

How Big Data is Processed

  • The power of distributed processing

Processing Data with MapReduce

  • How data is picked apart step by step

The Role of Clustering in Large-Scale Distributed Processing

  • Architectural overview
  • Clustering approaches

Clustering Your Data and Processes with YARN

The Role of Non-Relational Database in Big Data Storage

Working with Hadoop's Non-Relational Database: HBase

Data Warehousing Architectural Overview

Managing Your Data Warehouse with Hive

Running Hadoop from Shell-Scripts

Working with Hadoop Streaming

Other Hadoop Tools and Utilities

Getting Started on a Hadoop Project

  • Demystifying complexity

Migrating an Existing Project to Hadoop

  • Infrastructure considerations
  • Scaling beyond your allocated resources

Hadoop Project Stakeholders and Their Toolkits

  • Developers, data scientists, business analysts and project managers

Hadoop as a Foundation for New Technologies and Approaches

Closing Remarks

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  • R, Python
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