Plan du cours

Session 1:Concepts de base et avancés

  • Base -1:  ; Un bref historique de l'évolution des technologies IoT
  • Base-2 : Wearable, Edge computing, protocoles sans fil de l'IdO (Sigfox, Lora, etc.), plates-formes de cloud de l'IdO.
  • Base-3 : architecture en couches de l'IdO &mdash ; physique (capteurs), Communication, et intelligence des données.
  • Avancé-1 : Architecture de périphérie, calcul de périphérie et base de données
  • Avancé-2 : Passerelles IoT de nouvelle génération - edge et 5G
  • Advanced-3 : managed IoT services  ; comme les diagnostics, la maintenance de l'infrastructure IoT par des bots et l'automatisation.

Session 2:Détection et dispositifs : Architectures et exemples

  • Fonction de base et architecture d'un capteur &mdash ; corps du capteur, mécanisme du capteur, étalonnage du capteur, maintenance du capteur, structure des coûts et des prix, réseaux de capteurs anciens et modernes &mdash ; toutes les bases sur les capteurs
  • Développement de l'électronique des capteurs &mdash ; IoT vs legacy, et open source vs traditionnel PCB design style
  • Développement de protocoles de communication pour les capteurs &mdash ; de l'histoire aux temps modernes. Protocoles hérités comme Modbus, relais, HART jusqu'aux protocoles modernes Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, etc.
  • Business Moteur de déploiement des capteurs &mdash ; réglementation FDA/EPA, détection des fraudes et des altérations, supervision, contrôle de la qualité et gestion des processus.
  • Différents types de techniques d'étalonnage &mdash ; manuel, automatique, sur site, étalonnage primaire et secondaire &mdash ; et leur implication dans l'IdO
  • Options d'alimentation pour les capteurs &mdash ; batterie, solaire, Witricity, mobile et PoE
  • Formation pratique avec des capteurs à silicium unique et d'autres capteurs tels que la température, la pression, la vibration, le champ magnétique, le facteur de puissance, etc.

Session 3:Well Known Communication Protocols for IoT Engineering (Protocoles bien connus Communication pour l'ingénierie de l'IdO)

  • Qu'est-ce qu'un réseau de capteurs ? Qu'est-ce qu'un réseau ad hoc ?
  • Réseau sans fil et réseau filaire
  • Familles WiFi- 802.11 : N à S &mdash ; application des normes et fournisseurs communs.
  • Zigbee et Zwave &mdash ; avantage des réseaux maillés à faible consommation. Zigbee à longue distance. Introduction aux différentes puces Zigbee.
  • Bluetooth/BLE : Faible puissance vs haute puissance, vitesse de détection, classe de BLE. Présentation des fournisseurs de Bluetooth et de leur revue.
  • Création d'un réseau avec des protocoles sans fil tels que Piconet by BLE.
  • Piles de protocoles et structure des paquets pour BLE et Zigbee.
  • Autres liens de communication RF à longue distance
  • Liens LOS vs NLOS
  • Calcul de la capacité et du débit
  • Problèmes d'application dans les protocoles sans fil &mdash ; consommation d'énergie, fiabilité, PER, QoS, LOS
  • Réseaux de capteurs pour le déploiement WAN à l'aide de LPWAN. Comparaison de divers protocoles émergents tels que LoRaWAN, NB-IoT, etc.
  • Formation pratique sur les réseaux de capteurs

Démo   : Contrôle d'appareils à l'aide de BLE

Session 4:Review of Standard and Advanced topologies in IoT (Examen des topologies standard et avancées dans l'IdO)

  • Examen de tous les éléments de base d'un système IoT - capteurs, automatisation, passerelle, passerelle périphérique, visualisation des données, analyse des données, calcul dans le nuage.
  • Examen d'une architecture de passerelle standard - système nord et sud, processus critique, protocoles de communication interne IPC vs IPC, calcul par lots vs sans lots.
  • Calcul en périphérie et base de données en périphérie - schémas architecturaux plus détaillés
  • Communication entre la passerelle et le nuage &ndash ; MQTT, Web-socket, etc.
  • Temps réel vs  ; temps quasi réel vs visualisation historique
  • Architectures over the top (OTA) pour la mise à jour à distance des microprogrammes et des logiciels
  • Gestion plus efficace d'un système et d'un réseau distribués à partir de journaux d'événements
  • Taille des lots vs cycle de travail du processus - comment les faire correspondre ?

Session 5:Data-Mining et moteur analytique  pour l'IdO

  • Insight analytique
  • Visualisation analytique
  • Analyse prédictive structurée
  • Analyse prédictive non structurée
  • Moteur de recommandation
  • Détection de modèles
  • Découverte de règles/scénarios &mdash ; échec, fraude, optimisation
  • Découverte des causes profondes
  • Introduction à l'apprentissage automatique
  • Apprentissage des techniques de classification
  • Prédiction bayésienne - préparation d'un fichier d'entraînement
  • Machine à vecteur de support
  • Analyse d'images et de vidéos pour l'IdO
  • Analyse des fraudes et des alertes grâce à l'IdO
  • Intégration de l'identification biologique et métrique avec l'IdO
  • Geo-fencing dans l'analyse de l'IdO
  • Analyse en temps réel/analyse de flux
  • [Questions relatives à la flexibilité de l'IdO et de l'apprentissage automatique
  • Quelle est la mise en œuvre architecturale de l'apprentissage automatique pour l'IdO ?

Session 6:Cloud computing et plateformes pour l'IdO

  • IaaS vs PaaS
  • Modèles SaaS
  • Nuages hybrides pour l'IdO
  • Nuage sur site pour l'IdO
  • Plate-forme d'événements IoT ( Microsoft)
  • Plate-forme AWS IoT (avec démo et architecture)
  • Microsoft Plate-forme IoT (avec démo et architecture)
  • Concepts de base des applications en nuage pour l'IdO
  • Concepts de base des différentes couches de sécurité dans l'IdO
  • Etude détaillée de l'architecture de la plateforme Azure IoT

Session 7:Hands-on building a IoT cloud system (en anglais)

  • Construire un système IoT en utilisant Microsoft Azure IoT central &ndash ; l'exemple sera de construire un capteur de courant triphasé dans le système Azure IoT central
  • Apprendre les concepts de base de l'application Web IoT - Gestionnaire de flotte, visualisation des données, intégration des capteurs, cartographie des capteurs, cartographie des attributs des systèmes de capteurs, jumeaux numériques - apprendre via Azure IoT central et Machinesense Crystal Ball
  • Calcul/apprentissage automatique des données en périphérie ou dans le nuage
  • Concept de modèle IoT pour la conception de systèmes IoT répliqués
  • Diagnostic du système IoT et de la connectivité

Session 8:Emerging Research Areas and Case Studies for Federal grants in IoT (Domaines de recherche émergents et études de cas pour les subventions fédérales dans le domaine de l'IdO)

  • Ville intelligente : Surveillance de la santé des structures, surveillance de la santé des ponts, surveillance des transports, surveillance de la pollution de l'air et de l'eau, stationnement intelligent, etc.
  • Objectifs de développement durable (ODD) - définition des champs d'application de l'IdO dans les ODD 1 à 16 tels que définis par les Nations unies.
  • IdO et sécurité publique &ndash ; prévention des risques d'incendie et des crues soudaines
  • L'IdO et 5G
  • L'IdO dans l'agriculture intelligente
  • L'IdO dans le secteur du pétrole et du gaz
  • IdO et gestion de l'eau
  • IdO et gestion de l'énergie &ndash ; énergie et qualité de l'énergie

  ;   ;

Pré requis

  • Une compréhension de l'IdO.
  • Connaissance de base des appareils, des systèmes électroniques et des systèmes de données
  • .
  • Compréhension de base des logiciels et des systèmes
  • Compréhension de base des statistiques (au niveau d'Excel)
  • Compréhension des secteurs verticaux de la communication

Public cible  ;

  • Les membres du corps professoral et les ingénieurs de recherche qui demandent des subventions Govt dans les domaines de l'IdO - tels que la ville intelligente, la fabrication intelligente, 5G-IoT
  • .
  16 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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