Plan du cours
Introduction
- KDD vs data mining
Établir le domaine d'application
Établir des connaissances préalables pertinentes
Comprendre l'objectif de la recherche
Création d'un ensemble de données cible
Nettoyage et prétraitement des données
Réduction et projection des données
Choix de la tâche d'exploration de données
Choix des algorithmes d'exploration de données
Interprétation des modèles extraits
Résumé et conclusion
Pré requis
- Une compréhension générale des bases de données.
Nos Clients témoignent (4)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Formation - ArcGIS for Spatial Analysis
Le formateur a adapté le matériel et le contenu à ce qu'il pensait être le mieux pour nous et il a réussi. La qualité de la formation était excellente.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Formation - QGIS for Geographic Information System
Traduction automatique
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
Formation - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Rapide et efficace VM Azure et support au top