Plan du cours
Introduction
Keras et les cadres d'apprentissage profond
- TensorFlow et Theano
- Keras vs Tensorflow
Données et Machine Learning
- Données tabulaires, données visuelles, données non structurées, etc.
- Apprentissage non supervisé, apprentissage supervisé, apprentissage par renforcement, etc.
Préparation de l'environnement de développement
- Installation et configuration d'Anaconda
- Installer Keras avec un TensorFlow back-end
Neural Networks à Kéras
- Utilisation de l'API fonctionnelle Keras pour construire un réseau
- Prétraitement et ajustement des données
- Définition d'un modèle Keras
Réseaux à entrées et sorties multiples
- Construction de deux réseaux d'entrée
- Représentation des données à cardinalité élevée
- Fusionner les couches
- Extension du réseau à deux entrées
- Construction de réseaux neuronaux à sorties multiples
- Résolution simultanée de plusieurs problèmes
Formation et préformation
- Formation des modèles
- Sauvegarde et chargement des modèles
- Utilisation de ResNet50 sur des modèles
TensorBoard
- Exporter les journaux Keras
- Visualisation d'un graphe de calcul et de la progression de l'entraînement
Google Nuage
- Exporter des modèles
- Téléchargement de modèles Keras
- Utilisation d'un modèle dans Google Cloud
Résumé et conclusion
Pré requis
Audience
- Ingénieurs en logiciels
Nos Clients témoignent (5)
Exemples/exercices parfaitement adaptés à notre domaine
Luc - CS Group
Formation - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traduction automatique
Le formateur était très disponible pour répondre à toutes les questions que je me posais.
Caterina - Stamtech
Formation - Developing APIs with Python and FastAPI
Traduction automatique
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Formation - Build REST APIs with Python and Flask
Transfert des connaissances pratiques et de l'expérience du formateur.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Formation - GUI Programming with Python and PyQt
Traduction automatique
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.