Plan du cours

Introduction

MLOps Vue d'ensemble

  • Qu'est-ce que MLOps ?
  • MLOps dans l'architecture Azure Machine Learning

Préparation de l'environnement MLOps

  • Configuration d'Azure Machine Learning

Reproductibilité du modèle

  • Travailler avec les pipelines Azure Machine Learning
  • Rapprocher les processus Machine Learning avec les pipelines

Conteneurs et déploiement

  • Emballer les modèles dans des conteneurs
  • Déploiement des conteneurs
  • Validation des modèles

Automatisation des opérations

  • Automatisation des opérations avec Azure Machine Learning et GitHub
  • Réentraîner et tester les modèles
  • Déployer de nouveaux modèles

Governance et contrôle

  • Créer une piste d'audit
  • Gestion et suivi des modèles

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Expérience avec Azure Machine Learning

Audience

  • Data Scientists
  14 heures

Nombre de participants



Prix par participant

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