Plan du cours

Introduction à Apache NiFi

  • Données au repos et données en mouvement

Vue d'ensemble de Big Data et Apache Hadoop

  • Architecture HDFS et MapReduce

Mise en place et fonctionnement d'un cluster NiFi

  • Intégration du cluster
  • Équilibrage de charge/Redondance
  • Orchestration de masse de NiFi (via Ansible)

Opérations NiFi

  • Database Agrégation, fractionnement et transformation
  • Extraction de données, journalisation, etc.
  • Intégration avec Splunk (optionnel)

Surveillance et récupération

  • Récupération sans perte de données
  • Récupération autonome

Optimisation de NiFI

  • Optimisation des performances
  • Optimisation de l'installation de Nifi

Meilleures pratiques

Résolution des problèmes

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Expérience de la ligne de commande Linux
  • .

Audience

  • Administrateurs système
  • Ingénieurs de données
  • Développeurs
  • DevOps
  21 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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