Plan du cours

Introduction

  • Données au repos et données en mouvement

Aperçu des outils et technologies Big Data (HDFS et MapReduce)

  • Hadoop (HDFS et MapReduce) et Spark

Installation et configuration de NiFi

Aperçu de l'architecture de NiFi

Approches de développement

  • Outils de développement d'applications et état d'esprit
  • Outils d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) et état d'esprit

Considérations sur la conception

Composants, événements et modèles de processeurs

Exercice : Flux de données dans HDFS

Gestion des erreurs

Services de contrôleurs

Exercice : Ingérer des données à partir d'appareils IoT à l'aide d'API Web

Exercice : Développement d'un processeur Apache Nifi personnalisé utilisant JSON

Test et dépannage

Contribuer à Apache NiFi

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Expérience de la programmation en Java.
  • Expérience avec Maven.

Public

  • Développeurs
  • Ingénieurs de données
  7 heures

Nombre de participants



Prix par participant

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