Plan du cours

Introduction à Machine Learning et au traitement du langage naturel

Installation et configuration d'OpenNLP

Présentation de la structure de la bibliothèque d'OpenNLP

Téléchargement de modèles existants

Appeler les API d'OpenNLP

Détection de phrases et tokenisation

Marquage de partie du discours (POS)

Regroupement de phrases

Analyse

Recherche de nom

Coréférence anglaise

Formation des outils

Création d'un modèle à partir de Scratch

Extension d'OpenNLP

Remarques finales

Pré requis

  • Java expérience en programmation
  14 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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