Plan du cours
Introduction
Parallèle Programming en théorie
- Architecture de la mémoire
- Organisation de la mémoire
Parallélisme basé sur les threads et sur les processus
- Instauration et détermination d'un thread
- Travailler avec la synchronisation des threads
- Créer, nommer, exécuter et synchroniser un processus
- Utiliser Asyncio pour la programmation asynchrone
Distribué Python
- Utilisation du céleri
- Utilisation de SCOOP
- Utilisation de Pyro4
- Utilisation de PyCSP
- Utilisation de RPyC
GPU Programming
- Utiliser le module PyCUDA
- Utilisation de NumbaPro
- Utilisation de PyOpenCL
- Tester avec PyOpenCL
Essais et dépannage
- Tester avec des tests unitaires
- Tests avec des simulacres de tests
Résumé et conclusion
Pré requis
- Python expérience en programmation
Audience
- Développeurs de logiciels
Nos Clients témoignent (4)
Le formateur était très disponible pour répondre à toutes les questions que je me posais.
Caterina - Stamtech
Formation - Developing APIs with Python and FastAPI
Traduction automatique
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Formation - Build REST APIs with Python and Flask
Transfert des connaissances pratiques et de l'expérience du formateur.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Formation - GUI Programming with Python and PyQt
Traduction automatique
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.