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Plan du cours
Introduction
- Computer Vision
- Machine Vision
- Pattern Matching vs Pattern Recognition
Alignement
- Caractéristiques de l'objet cible
- Points de référence sur l'objet
- Détermination de la position
- Détermination de l'orientation
Calibrage
- Définition des niveaux de tolérance
- Mesurer des longueurs, des diamètres, des angles et d'autres dimensions
- Rejeter un composant
Inspection
- Détection des défauts
- Ajuster le système
Résumé et conclusion
Pré requis
- Familiarité avec la fabrication.
- Expérience ou intérêt pour la programmation, en particulier C++.
Audience
- Ingénieurs et développeurs cherchant à développer des applications de vision industrielle
- Ingénieurs, techniciens et cadres de fabrication
14 heures
Nos Clients témoignent (3)
La quantité des exercices réalisés. L'aide du formateur sur chacun des problèmes rencontrés pendant les exercices. Il nous clarifie la démarche sans donner le résultat.
Fabien Follet - Autoliv
Formation - Scilab
The hands-on approach
Kevin De Cuyper
Formation - Computer Vision with OpenCV
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.