Plan du cours

Introduction à Python

Introduction

1 - Installation Python

2 - Numéros

3 - Cordes

4 - Découper les cordes

5 - Listes

6 - Installer PyCharm

 

Expressions conditionnelles

7 - si elif sinon

 

Itérations

8 - pour

9 - Portée et durée

10 - Commentaires et Pause

11 - Continuer

 

Les fonctions

12 - Fonctions

13 - Valeurs de retour

14 - Valeurs par défaut des arguments

15 - Portée variable

16 - Arguments de mots clés

17 - Nombre flexible d'arguments

18 - Déballage des arguments

19 - Mon voyage chez Walmart et Sets

20 - Dictionnaire

21 - Modules

 

Jouer avec les requêtes et les fichiers

22 - Télécharger une image depuis le Web

23 - Comment lire et écrire des fichiers

24 - Téléchargement de fichiers depuis le Web

 

Des exceptions

28 - Exceptions

 

Programmes orientés objet

29 - Classes et objets

30 - chaleur

31 - Variables de classe et d'instance

32 - Héritage

33 - Héritage multiple

34 - filetage

 

Jouer avec Python

35 - Décompresser la liste ou les tuples

36 - Zip (et histoire d'infection à levures)

37 - Non

38 - Dictionnaires Min, Max et Tri

39 - Oreiller

40 - Recadrage des images

41 - Combiner des images ensemble

42 - Obtenir des chaînes individuelles

43 - Effet de fusion impressionnant

44 - Transformations de base

45 - Modes et filtres

46 - structure

47 - carte

48 - Opérateurs au niveau du bit

49 - Recherche des éléments les plus gros ou les plus petits

50 - Calculs du dictionnaire

51 - Recherche des éléments les plus fréquents

52 - Tri par clé multiple du dictionnaire

53 - Tri des objets personnalisés

 

Modules complémentaires :

 

54 - Connectivité de base de données et requêtes pour MySQL

55 - Aperçu rapide des Expressions réguliers

56 - Jouer avec l'API REST

 

Écrire un robot d'exploration Web

 

Traitement du langage naturel et NLTK

Introduction à la PNL (exemples dans Python bien sûr)

    Manipulation de texte simple Recherche Comptage de texte Words Division des textes en Words Dispersion lexicale
Traitement de structures complexes Représentation de texte dans des listes
  • Listes d'indexation
  • Collocations
  • Bigrammes
  • Fréquence des distributions
  • Conditions avec Words
  • Comparaison de Word (commence par, se termine par, islower, isalpha, etc...)
  • Compréhension du langage naturel Word Désambiguïsation des sens
  • Résolution des pronoms
  • Traductions automatiques (statistiques, basées sur des règles, littérales, etc...)
  • Des exercices
  • PNL dans Python dans les exemples
  • Accéder aux corpus de textes et aux ressources lexicales Sources communes pour les corpus Distributions de fréquences conditionnelles Compter les Word par genre Créer son propre corpus Dictionnaire de prononciation Boîte à chaussures et boîte à outils Lexiques Sens et synonymes Hiérarchies Relations lexicales : Méronymes, Holonymes Similarité sémantique
  • Traitement de l'impression de texte brut
  • tronquant

      extraire des parties de chaîne
    accéder aux personnages individuels
  • rechercher, remplacer, diviser, joindre, indexer, etc...
  • utiliser des expressions régulières
  • détecter des modèles de mots
  • issu
  • tokenisation
  • normalisation du texte
  • Word Segmentation (surtout en chinois)
  • Catégorisation et marquage des corpus balisés Word
  • Jetons marqués
  • Ensemble de balises de partie du discours
  • Python Dictionnaires
  • Words au mappage des propriétés
  • Marquage automatique
  • Détermination de la catégorie d'un Word (morphologique, syntaxique, sémantique)
  • Classification de texte (Machine Learning) Classification supervisée
  • Segmentation des phrases
  • Validation croisée
  • Arbres de décision
  • Extraire des informations à partir de la fragmentation de texte
  • Chinking
  • Balises vs arbres
  • Analyser la structure des phrases Grammaire sans contexte
  • Analyseurs
  • Création de grammaires basées sur les fonctionnalités
  • Traitement des structures de fonctionnalités
  • Analyser le sens des phrases Sémantique et logique
  • Logique propositionnelle
  • Logique du premier ordre
  • Sémantique du discours
  • Gestion des formats de données de données linguistiques (Lexique vs Texte)
  • Métadonnées
  • Pré requis

    Aucune condition particulière n'est requise pour participer à ce cours.

      35 heures
     

    Nombre de participants


    Début

    Fin


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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