Plan du cours

Introduction

Comprendre Computer Les bases de la vision

Installation de OpenCV avec Python wrappers

Introduction à l'utilisation de OpenCV

Utilisation des médias avec Python

  • Chargement des images
  • Conversion des couleurs en niveaux de gris
  • Utilisation des métadonnées

Application de la théorie de l'image avec Python

  • Comprendre les images comme des tableaux multidimensionnels
  • Comprendre l'espace couleur
  • Aperçu des pixels et des coordonnées
  • [Les pixels
  • Modifier les pixels dans les images
  • Dessiner des lignes et des formes
  • Appliquer du texte sur des images
  • Redimensionnement des images
  • Recadrer des images

Exploration des algorithmes et méthodes de vision Computer courants

  • Seuil
  • Recherche de contours
  • Soustraction de l'arrière-plan
  • Utilisation de détecteurs

Mise en œuvre de l'extraction de caractéristiques avec Python

  • Utilisation des vecteurs de caractéristiques
  • Comprendre la théorie des caractéristiques couleur-moyenne
  • Extraction d'histogrammes
  • Extraction des caractéristiques d'histogramme en niveaux de gris
  • Extraction des caractéristiques de texture

Mise en œuvre d'une application pour détecter la similitude des images

Implémentation d'un moteur d'inversion d'image Search

Création d'une application de détection d'objets utilisant la correspondance de modèles

Création d'une application de détection de visages à l'aide de la cascade de Haar

Implémentation d'une application de détection d'objets à l'aide de points clés

Capturer et traiter des vidéos à l'aide d'une webcam

Création d'un système de détection de mouvement

Résolution des problèmes

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Expérience de programmation avec Python
  14 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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