Formation Fundamentals of Reinforcement Learning

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et aux data scientists qui souhaitent apprendre les fondamentaux du Deep Reinforcement Learning en créant un agent d'apprentissage profond (Deep Learning Agent).

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés de l'apprentissage profond Reinforcement Learning et être capable de le distinguer de l'apprentissage automatique.
• Appliquer des algorithmes Reinforcement Learning avancés pour résoudre des problèmes réels.
• Construire un agent d'apprentissage profond.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists qui souhaitent créer et déployer un système Reinforcement Learning, capable de prendre des décisions et de résoudre des problèmes concrets au sein d'une organisation.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les relations et les différences  ; entre Reinforcement Learning et l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'apprentissage supervisé et non supervisé.
• Analyser un problème du monde réel et le redéfinir en tant que problème Reinforcement Learning.
• Mettre en œuvre une solution à un problème du monde réel en utilisant Reinforcement Learning.
• Comprendre les différents algorithmes disponibles dans Reinforcement Learning et sélectionner celui qui convient le mieux au problème posé.

Il s'agit d'une introduction de 5 jours à Data Science et à l'IA.

Le cours est livré avec des exemples et des exercices utilisant Python

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux spécialistes du marketing qui souhaitent utiliser l'IA pour améliorer les stratégies de marketing numérique grâce à des informations précieuses sur les clients.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Les logiciels d'IA pour améliorer la façon dont les marques se connectent aux utilisateurs.
• Utiliser les chatbots pour optimiser l'expérience utilisateur.
• Augmenter la productivité et les revenus grâce à l'automatisation des tâches.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux managers et aux chefs d'entreprise qui souhaitent apprendre les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et gérer des projets d'intelligence artificielle pour leur organisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de comprendre l'IA à un niveau technique et d'élaborer des stratégies en utilisant les données et les ressources de leur organisation pour gérer avec succès les projets d'IA.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent programmer et créer des robots à l'aide des méthodes de base de l'IA.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Implémenter des filtres (Kalman et particulaire) pour permettre au robot de localiser des objets en mouvement dans son environnement.
• Implémenter des algorithmes de recherche et de planification de mouvement.
• Implémenter des contrôles PID pour réguler le mouvement d'un robot dans un environnement.
• Implémenter des algorithmes SLAM pour permettre à un robot de cartographier un environnement inconnu.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux professionnels qui souhaitent apprendre et comprendre le concept d'IA et comment l'utiliser de manière efficace et responsable.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

Apprenez le concept de Artificial Intelligence (AI). Comprendre les limites et les dangers de l'IA et l'utiliser de manière responsable. Savoir comment utiliser efficacement l'IA dans des scénarios réels.

Dans cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site), les participants apprendront les différentes technologies, cadres et techniques pour programmer différents types de robots utilisés dans le domaine de la technologie nucléaire et des systèmes environnementaux.

Le cours de 6 semaines se déroule 5 jours par semaine. Chaque jour dure 4 heures et se compose de conférences, de discussions et de travaux pratiques sur le développement de robots dans un environnement de laboratoire réel. Les participants réaliseront divers projets concrets applicables à leur travail afin de mettre en pratique les connaissances acquises.

Le matériel cible pour ce cours sera simulé en 3D à l'aide d'un logiciel de simulation. Le cadre open-source ROS (Robot Operating System), C++ et Python seront utilisés pour programmer les robots.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques.
• Comprendre et gérer l'interaction entre le logiciel et le matériel dans un système robotique.
• Comprendre et mettre en œuvre les composants logiciels qui sous-tendent la robotique.
• Construire et faire fonctionner un robot mécanique simulé qui peut voir, sentir, traiter, naviguer et interagir avec les humains par la voix.
• Comprendre les éléments nécessaires de l'intelligence artificielle (apprentissage automatique, apprentissage profond, etc.) applicables à la construction d'un robot intelligent.
• Implémenter des filtres (Kalman et particulaire) pour permettre au robot de localiser des objets en mouvement dans son environnement.
• Implémenter des algorithmes de recherche et de planification de mouvement.
• Implémenter des contrôles PID pour réguler le mouvement d'un robot dans un environnement.
• Implémenter des algorithmes SLAM pour permettre à un robot de cartographier un environnement inconnu.
• Etendre la capacité d'un robot à effectuer des tâches complexes grâce à Deep Learning.
• Tester et dépanner un robot dans des scénarios réalistes.

Dans cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site), les participants apprendront les différentes technologies, cadres et techniques pour programmer différents types de robots utilisés dans le domaine de la technologie nucléaire et des systèmes environnementaux.

Le cours de 4 semaines se déroule 5 jours par semaine. Chaque jour dure 4 heures et se compose de conférences, de discussions et de travaux pratiques sur le développement de robots dans un environnement de laboratoire réel. Les participants réaliseront divers projets réels applicables à leur travail afin de mettre en pratique les connaissances acquises.

Le matériel cible de ce cours sera simulé en 3D à l'aide d'un logiciel de simulation. Le code sera ensuite chargé sur du matériel physique (Arduino ou autre) pour le test de déploiement final. Le cadre open-source ROS (Robot Operating System), C++ et Python seront utilisés pour programmer les robots.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques.
• Comprendre et gérer l'interaction entre le logiciel et le matériel dans un système robotique.
• Comprendre et mettre en œuvre les composants logiciels qui sous-tendent la robotique.
• Construire et faire fonctionner un robot mécanique simulé qui peut voir, sentir, traiter, naviguer et interagir avec les humains par la voix.
• Comprendre les éléments nécessaires de l'intelligence artificielle (apprentissage automatique, apprentissage profond, etc.) applicables à la construction d'un robot intelligent.
• Implémenter des filtres (Kalman et particulaire) pour permettre au robot de localiser des objets en mouvement dans son environnement.
• Implémenter des algorithmes de recherche et de planification de mouvement.
• Implémenter des contrôles PID pour réguler le mouvement d'un robot dans un environnement.
• Implémenter des algorithmes SLAM pour permettre à un robot de cartographier un environnement inconnu.
• Tester et dépanner un robot dans des scénarios réalistes.

This is a classroom based training session in a presentation and Q&A format

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux spécialistes du marketing numérique, aux créateurs de contenu et aux développeurs qui souhaitent comprendre l'impact de l'IA sur les moteurs de recherche, explorer les capacités de Bing AI et se familiariser avec les technologies de chatbot et leurs applications.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et les avantages de l'IA de Bing.
• Identifier les fonctionnalités alimentées par l'IA au sein de Bing et leurs applications.
• Utiliser l'IA de Bing pour améliorer les résultats de recherche et l'expérience des utilisateurs.
• Évaluer le potentiel de l'IA dans l'optimisation des moteurs de recherche (SEO) et la création de contenu.
• Explorer les technologies de chatbot et leurs applications, y compris Bing AI Chatbot.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists qui souhaitent utiliser IBM Cloud Pak pour préparer les données en vue de leur utilisation dans des solutions d'IA.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Cloud Pak for Data.
• Unifier la collecte, l'organisation et l'analyse des données.
• Intégrer Cloud Pak for Data avec une variété de services pour résoudre les problèmes courants de l'entreprise.
• Implémenter des flux de travail pour collaborer avec les membres de l'équipe sur le développement d'une solution d'IA.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et architectes de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre les principes fondamentaux de la conduite intelligente et comment les appliquer à des scénarios du monde réel.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les concepts et principes de base de l'IA et comment ils peuvent être appliqués à la conduite.
• Comprendre l'architecture et les composants des systèmes de conduite intelligente.
• Créer et visualiser un modèle de conduite composite à partir de différentes disciplines de conception.
• Communiquer et annoter les problèmes et le retour d'information dans le modèle.
• Détecter et résoudre les conflits entre les scénarios de conduite.
• Simuler et contrôler les calendriers et les coûts de la conduite.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux testeurs de logiciels qui souhaitent disposer d'un environnement de test de logiciels piloté par l'IA.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Automatiser la génération de tests unitaires et la paramétrisation avec l'IA.
• Appliquer l'apprentissage automatique dans un cas d'utilisation réel.
• Automatiser la génération et la maintenance des tests d'API avec l'IA.
• Utiliser des méthodes d'apprentissage automatique pour guérir l'exécution des tests Selenium.

Ce cours utilise une approche pratique pour enseigner OptaPlanner . Il fournit aux participants les outils nécessaires pour exécuter les fonctions de base de cet outil.