Formation RPA: Implementing Robotic Process Automation

Code formation

rpaimplementing

Durée

21 heures (généralement 3 jours pauses comprises)

Pré requis

  • General understanding of business processes and office workflows
  • Some technical background
  • An understanding of programming concepts is helpful but no actual programming experience is required

Audience

  • Developers
  • Process designers
  • Technical persons in charge of deploying RPA within their organization

Aperçu

Robotic Process Automation (RPA) fait référence à la technologie d'automatisation de processus (imaginez un "robot logiciel") visant à reproduire les actions d'un humain interagissant avec une application ou un système logiciel. Un exemple de robot logiciel exécutant la tâche d’un humain serait la saisie de données dans un système ERP

Dans cette formation en direct animée par un instructeur (sur site ou à distance), les participants apprendront comment mettre en œuvre la RPA en prenant part à des exercices pratiques et à des discussions.

À la fin de cette formation, les participants auront une connaissance pratique des principaux outils disponibles pour la conception et le déploiement de systèmes RPA et seront en mesure d'évaluer et de choisir parmi ces systèmes. Les participants mettront en œuvre divers exemples de projets RPA et acquerront la pratique et l'état d'esprit nécessaires pour mettre en œuvre un système similaire au sein de leur propre organisation.

    Format du cours

    • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

    Remarque

    • Ce cours peut être personnalisé pour répondre à différentes industries et des cas d'affaires, y compris les services bancaires, Go vernment, Télécommunications, Services Publics et Transport.
    • Pour demander une formation sur mesure, veuillez nous contacter pour organiser.

    Machine Translated

    Plan du cours

    Introduction

    Overview of process automation, before and now

    Overview of existing RPA solutions and vendors

    • Automation Anywhere
    • Blue Prism
    • Pega OpenSpan
    • UiPath
    • Nice
    • WorkFusion

    Front office vs back office robots

    The anatomy of a workflow: how data moves

    How to find a good process to automate

    Exercise: Taking stock of your systems and processes

    Exercise: A simple automation creation demo (web scraping)

    Exercise: Desktop automation task

    Exercise: Web Automation task

    Branching a workflow

    Debugging a workflow: tools and techniques

    Deploying RPA in production

    RPA best practices

    Collecting data generated by robots

    Roles in RPA

    Scaling RPA

    Security of RPA

    Closing remarks

    Nos Clients témoignent

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    At the moment we are focusing on the following areas:

    • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
    • SOA, BPM, BPMN
    • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
    • R, Python
    • Mobile Development (iOS, Android)
    • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
    • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

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