Formation Moving Data from MySQL to Hadoop with Sqoop

Code formation

sqoop

Durée

14 heures (généralement 2 jours pauses comprises)

Pré requis

  • An understanding of big data concepts (HDFS, Hive, etc.)
  • An understanding of relational databases (MySQL, etc.)
  • Experience with the Linux command line

Aperçu

Sqoop est un outil logiciel open source permettant de transférer des données entre Hadoop et des bases de données relationnelles ou des mainframes. Il peut être utilisé pour importer des données à partir d'un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) tel que My SQL ou Oracle ou d'un ordinateur central dans le système de fichiers distribués Hadoop (HDFS). Ensuite, les données peuvent être transformées dans Hadoop MapReduce, puis réexportées dans un SGBDR.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Sqoop pour importer des données d'une base de données relationnelle traditionnelle vers un stockage Hadoop tel que HDFS ou Hive et inversement.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

  • Installer et configurer Sqoop
  • Importer des données de My SQL vers HDFS et Hive
  • Importer des données depuis HDFS et Hive vers My SQL

Public

  • Administrateurs système
  • Ingénieurs de données

Format du cours

  • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

  • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Machine Translated

Plan du cours

Introduction

  • Moving data from legacy data stores to Hadoop

Installing and Configuring Sqoop

Overview of Sqoop Features and Architecture

Importing Data from MySQL to HDFS

Importing Data from MySQL to Hive

Transforming Data in Hadoop

Importing Data from HDFS to MySQL

Importing Data from Hive to MySQL

Importing Incrementally with Sqoop Jobs

Troubleshooting

Summary and Conclusion

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