Plan du cours

Introduction

Core Programming et Syntaxe dans R

  • Variables
  • Boucles
  • Instructions conditionnelles

Principes de base de R

  • Qu'est-ce qu'un vecteur ?
  • Fonctions et paquets dans R

Préparation de l'environnement de développement

  • Installation et configuration de R et RStudio
  • Configuration de Rserve

Classification des données

  • Déplacer des données entre R et Tableau
  • Préparation et nettoyage des données
  • Modélisation et écriture de scripts en R

Régressions en R et Tableau

  • Création d'un modèle de régression
  • Visualisation des régressions
  • Prédire et comparer des valeurs

Regroupement et modèles

  • Travailler avec des algorithmes de clustering
  • Créer des grappes
  • Visualiser des données en grappes

Analyse avancée avec R et Tableau

  • Utiliser CRISP-DM
  • Travailler avec des modèles TDSP
  • Récapitulation des données

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Expérience avec Tableau

Audience

  • Data Scientists
  14 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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