Plan du cours

Introduction à Torch

    Comme NumPy mais avec l'implémentation de CPU et GPU Torch dans l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, le traitement du signal, le traitement parallèle, l'image, la vidéo, l'audio et les réseaux.

Installation Torch

    Linux, Windows, Mac Bitmapi et Docker

Installation de Torch paquets

    Utilisation du gestionnaire de packages LuaRocks

Choisir un IDE pour Torch

    Plugin ZeroBrane Studio Eclipse pour Lua

Travailler avec le langage de script Lua et LuaJIT

    Intégration de Lua avec la syntaxe C/C++ Lua : types de données, boucles et conditions, fonctions, fonctions, tables et entrées/sorties de fichiers. Orientation des objets et sérialisation dans Torch Exercice de codage

Chargement d'un ensemble de données dans Torch

    MNIST CIFAR-10, CIFAR-100 Imagenet

Apprentissage automatique dans Torch

    Deep Learning Extraction manuelle de fonctionnalités vs réseaux convolutifs
Apprentissage supervisé et non supervisé Construire un réseau de neurones avec Torch
  • Tableaux à N dimensions
  • Analyse d'images avec Torch
  • Package d'images La bibliothèque Tensor
  • Travailler avec l'interprète REPL

      Travailler avec Database

    Réseautage et Torch

    Prise en charge du GPU dans Torch

    Intégration Torch

    C, Python et autres

    Intégration Torch

      iOS et Android

    Autres frameworks et bibliothèques

      Modules et conteneurs d'apprentissage en profondeur optimisés de Facebook

    Créer votre propre forfait

      Test et débogage

    Libération de votre candidature

    L'avenir de l'IA et Torch

    Sommaire et conclusion

    Pré requis

    • Programming expérience dans n'importe quel langage.
    • Une familiarité générale avec C/C++ est utile.
    • Un intérêt pour l'intelligence artificielle (IA).

    Public

    • Développeurs de logiciels et programmeurs souhaitant activer Machine et Deep Learning dans leurs applications
      21 heures
     

    Nombre de participants


    Début

    Fin


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

    Nos Clients témoignent (4)

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