Plan du cours
Introduction
Comprendre les méthodes de décodage accéléré par le matériel
Présentation de NVidia DeepStream SDK
Mise en place de l'environnement de développement
Préparation d'un flux vidéo
Traitement d'un flux vidéo
Formation d'un modèle Deep Learning
Comment fonctionne l'apprentissage par transfert
Améliorer la précision du modèle grâce à l'apprentissage par transfert
Développement d'un modèle de réseau neuronal pour suivre des objets en mouvement
Exécution d'un moteur d'inférence pour l'analyse vidéo
Déploiement du moteur d'inférence
Intégrer un modèle Deep Learning à une application
Déploiement d'une application d'analyse vidéo intelligente (IVA)
Suivi de l'application
Optimisation du moteur d'inférence et de l'application
Dépannage
Résumé et conclusion
Pré requis
- Une compréhension des réseaux neuronaux profonds
- Python et expérience de la programmation en C
Public
- Développeurs
- Data scientists
Nos clients témoignent (3)
Très interactif avec des exemples variés, avec une bonne progression de la complexité entre le début et la fin de la formation.
Jenny - Andheo
Formation - GPU Programming with CUDA and Python
Traduction automatique
Les compétences du formateur, et la bonne ambiance.
Sébastien CADET - Autoliv
I genuinely enjoyed the hands-on approach.