Plan du cours

Introduction

Comprendre les méthodes de décodage accéléré par le matériel

Présentation de NVidia DeepStream SDK

Mise en place de l'environnement de développement

Préparation d'un flux vidéo

Traitement d'un flux vidéo

Formation d'un modèle Deep Learning

Comment fonctionne l'apprentissage par transfert

Améliorer la précision du modèle grâce à l'apprentissage par transfert

Développement d'un modèle de réseau neuronal pour suivre des objets en mouvement

Exécution d'un moteur d'inférence pour l'analyse vidéo

Déploiement du moteur d'inférence

Intégrer un modèle Deep Learning à une application

Déploiement d'une application d'analyse vidéo intelligente (IVA)

Suivi de l'application

Optimisation du moteur d'inférence et de l'application

Dépannage

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Une compréhension des réseaux neuronaux profonds
  • Python et expérience de la programmation en C

Public

  • Développeurs
  • Data scientists
  14 heures

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Prix par participant

Nos Clients témoignent (2)

Cours Similaires

Catégories Similaires