Plan du cours

    Introduction à l'analyse visuelle 5 principes de visualisation de données Tableaux et graphiques Qu'est-ce qui rend les visualisations efficaces Principes de Gestalt de perception visuelle Types de graphiques et comment choisir le bon Types de graphiques courants Choisir le bon graphique pour vos données Comprendre votre public Gérer les données manquantes Graphiques avancés Sankey Radar Treemap Heatmap Boxplot, violon plot Choisir le bon graphique pour vos données Choisir le bon graphique pour votre public Éliminer l'encombrement des graphiques Raconter avec des données L'importance de la narration Construire une structure narrative Attirer l'attention Inclure un appel à l'action Créer des tableaux de bord et des infographies Exploratif vs explicatif analyse Comment transmettre votre message Présentation en direct ou rapport Des visualisations simples, informatives et engageantes Les caractéristiques d'un bon tableau de bord Les caractéristiques d'une bonne infographie Erreurs courantes et graphiques trompeurs Graphiques à éviter Comment nous sommes trompés par la couleur, l'échelle et études de cas d'analyse visuelle

 

Pré requis

Une expérience de l'analyse, des statistiques et de la production de données est un avantage.

  14 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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