Les cours de formation Apache Flink en direct, dispensés par des instructeurs locaux, démontrent, par le biais de la pratique interactive, les principes et les approches qui sous-tendent le traitement distribué des données par lots et par lots La formation Apache Flink est disponible en tant que «formation en direct sur site» ou «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à France La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.
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Nos Clients témoignent
Rappelant/examinant les points clés des sujets abordés.
Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Formation: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
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Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.
Formation: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
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Les exercices de laboratoire. Appliquer la théorie à partir du premier jour des jours suivants.
Dell
Formation: A Practical Introduction to Stream Processing
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The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Formation: A Practical Introduction to Stream Processing
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Formation: A Practical Introduction to Stream Processing
Plans de cours Apache Flink
Cette formation en direct, animée par un instructeur, présente les principes et les approches du traitement de données par lots et flux distribués, et guide les participants dans la création d'une application de diffusion de données en temps réel dans Apache Flink .
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurez un environnement pour développer des applications d'analyse de données.
- Package, exécution et surveillance des applications de diffusion de données en continu basées sur Flink.
- Gérez diverses charges de travail.
- Effectuer des analyses avancées à l'aide de Flink ML.
- Configurez un cluster Flink multi-nœuds.
- Mesurer et optimiser les performances.
- Intégrez Flink avec différents systèmes Big Data .
- Comparez les fonctionnalités de Flink avec celles d'autres frameworks de traitement de données volumineuses.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
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