Les formations Apache Spark MLlib

Les formations Apache Spark MLlib

Les cours de formation Apache Spark MLlib en direct, organisés en local, démontrent par des discussions interactives et des exercices pratiques les principes fondamentaux et les sujets avancés d'Apache Spark MLlib La formation Apache Spark MLlib est disponible en "formation en direct sur site" ou en "formation en direct à distance" La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à France La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.

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Plans de cours Apache Spark MLlib

Title
Durée
Aperçu
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Durée
Aperçu
21 hours
Aperçu
This course is aimed at developers and data scientists who wish to understand and implement AI within their applications. Special focus is given to Data Analysis, Distributed AI and NLP.
35 hours
Aperçu
MLlib est la bibliothèque d'apprentissage automatique (ML) de Spark. Son objectif est de rendre l'apprentissage pratique pratique évolutif et facile. Il comprend des algorithmes et des utilitaires d'apprentissage courants, notamment la classification, la régression, la mise en cluster, le filtrage collaboratif, la réduction de la dimensionnalité, ainsi que des primitives d'optimisation de niveau inférieur et des API de pipeline de niveau supérieur.

Il se divise en deux paquets:

-

spark.mllib contient l'API d'origine construite sur les RDD.

-

spark.ml fournit des API de niveau supérieur construites à partir de DataFrames pour la construction de pipelines ML.

Public

Ce cours s’adresse aux ingénieurs et aux développeurs qui souhaitent utiliser une bibliothèque de machines intégrée à Apache Spark
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